65 Quién le iba a decir a la profesora e investigadora en el Departamento de Física Aplicada de la Escuela de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad de Zaragoza (UNIZAR), Alejandra Consejo, que su herramienta MAiCRO basada en Inteligencia Artificial (IA) para la detección de patologías oculares, principalmente el queratocono, le iba a dar dos premios con apenas unos meses de diferencia entre ambos: en diciembre fue el UNITA Innovation Prize, que concede una alianza de 18 universidades europeas y, este mismo febrero, el III Premio a la Innovación Multidisciplinar que concede la Cátedra SAMCA de Desarrollo Tecnológico de Aragón. Mediante la combinación de los parámetros estándar para la detección, en un inicio, del queratocono, y aplicándole métodos matemáticos y estadísticos algo más sofisticados, MAiCRO resultó funcionar a las mil maravillas en este diagnóstico precoz a través del análisis de imágenes corneales obtenidas con sistemas como Pentacam, la Tomografía de Coherencia Óptica (OCT) o la Tomografía de Córnea que realiza la máquina GALILEI, entre otros. Los resultados que obtuvieron en personas con queratocono subclínico de forma frustre, es decir, aquellas que ni siquiera lo habían desarrollado aún, dieron más de un 90% de precisión. “Eso es una barbaridad”, añade, y argumenta La casualidad que dio lugar a una premiada IA para la detección precoz de patologías oculares LA HERRAMIENTA MAICRO NACIÓ EN LA CABEZA DE LA PROFESORA E INVESTIGADORA ARAGONESA ALEJANDRA CONSEJO MIENTRAS ESTABA EN UNA ESTANCIA POSDOCTORAL EN POLONIA. RESULTADO DE AQUELLOS DÍAS, EL EQUIPO MULTIDISCIPLINAR QUE COORDINA HA CONSEGUIDO RESULTADOS EXCELENTES EN LA DETECCIÓN DEL QUERATOCONO Y, MÁS TARDE, DEL GLAUCOMA Y ESTUDIAR EL EFECTO DE LAS LENTES DE CONTACTO. Alejandra Conejo, profesora e investigadora en el Departamento de Física Aplicada de la Escuela de Ingeniería y Arquitectura de la UNIZAR
RkJQdWJsaXNoZXIy NTI5ODA=